当创建一个简单的PHP网站系统时，我们可以构建一个基本的留言板系统作为示例。该系统将包含前端页面，后端逻辑以及数据库来存储用户的留言信息。
![图片[1]-简单写一套php网站系统，前端+后端+数据库-连界优站](http://www.6x66.cn/wp-content/uploads/2023/07/image-228.png)
前端：
首先，创建一个HTML文件作为前端页面，包含一个留言表单和显示留言的区域。用户可以在表单中输入姓名和留言内容，点击提交按钮后，留言将被发送给后端进行处理。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>留言板</title>
</head>
<body>
<h1>欢迎来到留言板</h1>
<form action="process_message.php" method="post">
<label for="name">姓名：</label>
<input type="text" id="name" name="name" required>
<br>
<label for="message">留言：</label>
<textarea id="message" name="message" rows="4" required></textarea>
<br>
<button type="submit">提交留言</button>
</form>
<h2>留言列表：</h2>
<div id="message_list">
<!-- 这里将显示后端处理后的留言 -->
</div>
</body>
</html>后端：
然后，我们创建一个处理留言的PHP文件”process_message.php”。它将接收前端表单提交的数据，并将留言存储到数据库中。
<?php
// 数据库连接
$servername = "数据库主机地址";
$username = "数据库用户名";
$password = "数据库密码";
$dbname = "数据库名称";
$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
if ($conn->connect_error) {
die("连接失败: " . $conn->connect_error);
}
// 处理留言表单提交
if ($_SERVER["REQUEST_METHOD"] == "POST") {
$name = $_POST['name'];
$message = $_POST['message'];
// 防止SQL注入
$name = mysqli_real_escape_string($conn, $name);
$message = mysqli_real_escape_string($conn, $message);
// 将留言插入数据库
$sql = "INSERT INTO messages (name, message) VALUES ('$name', '$message')";
if ($conn->query($sql) === TRUE) {
echo "留言提交成功！";
} else {
echo "留言提交失败：" . $conn->error;
}
}
// 查询数据库中的留言
$sql = "SELECT * FROM messages ORDER BY id DESC";
$result = $conn->query($sql);
if ($result->num_rows > 0) {
while($row = $result->fetch_assoc()) {
echo "<p><strong>" . $row["name"] . "：</strong>" . $row["message"] . "</p>";
}
} else {
echo "<p>暂无留言。</p>";
}
$conn->close();
?>
1年前数据库：
最后，我们需要在数据库中创建一个用于存储留言的表。在MySQL中，可以使用以下SQL语句创建名为”messages”的表：
CREATE TABLE messages (
id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
message TEXT NOT NULL
);这样，我们就构建了一个简单的PHP网站系统，包含前端页面、后端逻辑以及数据库，用于实现留言板功能。用户可以在前端页面输入留言，提交后将存储在数据库中，并在页面上显示出来。
请注意，上述示例仅为演示目的，并未包含安全性措施和优化。在实际项目中，还需要考虑输入验证、防止SQL注入、XSS攻击防护等安全性问题，并且对数据库连接和查询进行优化。
希望这个回答对你有帮助。如果你有任何其他问题，请随时向我询问。
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