内容目录
- # 🌐 什么是 MyBatis 缓存?
- • 1. 一级缓存
- —— 1.1 工作原理
- —— 1.2 作用域
- —— 1.3 示例
- • 2. 二级缓存
- —— 2.1 工作原理
- —— 2.2 作用域
- —— 2.3 配置
- • 2.4 示例
- # 🛠️ 缓存策略
- • 1. LRU 缓存
- • 2. FIFO 缓存
- • 3. SOFT 缓存
- • 4. WEAK 缓存
- # 🛑 常见问题及解决方案
- • 问题1:缓存未生效
- • 问题2:缓存数据不一致
- • 问题3:缓存占用内存过高
- • 问题4:缓存未更新
- • 问题5:缓存穿透
- # 🎓 结论
在现代企业级应用中,缓存技术是提高系统性能的关键手段之一。MyBatis 提供了多级缓存机制,能够显著提升数据访问的效率。本文将详细介绍 MyBatis 的多级缓存机制,并提供一些常见的问题及其解决方案。
🌐 什么是 MyBatis 缓存?
MyBatis 缓存分为一级缓存和二级缓存。一级缓存是 SqlSession 级别的缓存,默认启用;二级缓存是 Mapper 级别的缓存,需要手动配置。
1. 一级缓存
1.1 工作原理
一级缓存也称为本地缓存,存在于 SqlSession 的生命周期中。当一个 SqlSession 查询了一条数据后,这条数据会被缓存起来。如果后续的操作在同一 SqlSession 中再次查询相同的数据,MyBatis 会直接从缓存中读取,而不会再次发送 SQL 请求。
1.2 作用域
一级缓存的作用域是 SqlSession 级别,这意味着每个 SqlSession 拥有一个独立的一级缓存。
1.3 示例
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
try {
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = userMapper.getUserById(1); // 第一次查询,发送 SQL 请求
User user2 = userMapper.getUserById(1); // 第二次查询,从缓存中读取
} finally {
sqlSession.close();
}
2. 二级缓存
2.1 工作原理
二级缓存也称为全局缓存,存在于 Mapper 级别。当一个 Mapper 查询了一条数据后,这条数据会被缓存起来。如果后续的操作在同一个 Mapper 中再次查询相同的数据,MyBatis 会直接从缓存中读取,而不会再次发送 SQL 请求。
2.2 作用域
二级缓存的作用域是 Mapper 级别,这意味着多个 SqlSession 可以共享同一个二级缓存。
2.3 配置
要启用二级缓存,需要在 MyBatis 的配置文件中进行如下配置:
<!-- mybatis-config.xml -->
<configuration>
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
</configuration>
在 Mapper 文件中启用二级缓存:
<!-- UserMapper.xml -->
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
<cache/>
<select id="getUserById" resultType="User">
SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
</select>
</mapper>
2.4 示例
SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
try {
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = userMapper1.getUserById(1); // 第一次查询,发送 SQL 请求
} finally {
sqlSession1.close();
}
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
try {
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = userMapper2.getUserById(1); // 第二次查询,从缓存中读取
} finally {
sqlSession2.close();
}
🛠️ 缓存策略
1. LRU 缓存
LRU(Least Recently Used)缓存策略会移除最近最少使用的数据。
<cache type="LRU" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
2. FIFO 缓存
FIFO(First In First Out)缓存策略会移除最早进入缓存的数据。
<cache type="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
3. SOFT 缓存
SOFT(Soft Reference)缓存策略会在内存不足时移除软引用数据。
<cache type="SOFT" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
4. WEAK 缓存
WEAK(Weak Reference)缓存策略会在垃圾回收时移除弱引用数据。
<cache type="WEAK" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
🛑 常见问题及解决方案
问题1:缓存未生效
解决方案:
- 检查配置:确保 MyBatis 配置文件中启用了缓存。
- 检查 Mapper 文件:确保 Mapper 文件中启用了二级缓存。
- 检查 SqlSession:确保多次查询使用的是同一个 SqlSession(对于一级缓存)或同一个 Mapper(对于二级缓存)。
问题2:缓存数据不一致
解决方案:
- 手动清空缓存:在数据更新后手动清空缓存。
- 设置缓存刷新间隔:设置合理的缓存刷新间隔,确保数据的及时更新。
问题3:缓存占用内存过高
解决方案:
- 调整缓存大小:根据实际情况调整缓存的大小。
- 使用 LRU 或 FIFO 策略:使用 LRU 或 FIFO 缓存策略,自动移除不常用的数据。
问题4:缓存未更新
解决方案:
- 手动清空缓存:在数据更新后手动清空缓存。
- 设置缓存刷新间隔:设置合理的缓存刷新间隔,确保数据的及时更新。
问题5:缓存穿透
解决方案:
- 使用缓存预热:在系统启动时预加载常用数据。
- 设置默认值:对于查询不到的数据,返回一个默认值,避免缓存穿透。
🎓 结论
通过本文的介绍,你应该已经了解了 MyBatis 的多级缓存机制,包括一级缓存和二级缓存的工作原理、配置方法以及缓存策略。希望这些知识能帮助你在实际开发中更好地利用 MyBatis 的缓存功能,提升应用的性能和响应速度。
如果你有任何疑问或需要进一步的帮助,请在评论区留言。期待与你交流!🌟
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