Doris与MySQL：创建表记录存储过程详解

在处理大量数据时，合理的设计表结构对于提高查询效率至关重要。无论是使用Doris这样的MPP（Massively Parallel Processing）数据库还是MySQL这样的关系型数据库，创建合适的表结构都是第一步。本文将分别介绍在Doris和MySQL中创建表的基本步骤，并探讨存储过程在各自环境下的执行流程。

一、Doris中的表创建与存储过程

Doris是一款专为实时分析设计的数据库，它支持多种数据模型，包括聚合模型、唯一模型和明细模型。在创建表时，选择合适的数据模型对于后续的数据处理非常重要。

1. 创建表

假设我们要创建一个记录用户访问行为的日志表，我们可以使用以下SQL语句：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS access_logs (
    user_id LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户ID",
    visit_time DATETIME NOT NULL COMMENT "访问时间",
    page_visited VARCHAR(255) COMMENT "访问页面",
    duration INT COMMENT "访问时长"
)
ENGINE = OLAP
DUPLICATE KEY(user_id, visit_time)
COMMENT "用户访问日志"
PARTITION BY RANGE(visit_time)(
    PARTITION p202401 VALUES LESS THAN ('2024-02-01'),
    PARTITION p202402 VALUES LESS THAN ('2024-03-01'),
    PARTITION p202403 VALUES LESS THAN ('2024-04-01')
)
DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 16
PROPERTIES (
    "replication_num" = "1",
    "storage_medium" = "SSD"
);

在这个例子中，我们创建了一个名为access_logs的表，使用了明细模型（DUPLICATE KEY），并按照访问时间进行了分区。

2. 存储过程

Doris不支持存储过程，这是因为它的设计初衷是为了提供高效的在线分析处理（OLAP）能力，而不是传统的事务处理（OLTP）。因此，如果你需要执行复杂的批处理任务或者定时任务，通常会使用外部的调度工具，如Apache Airflow或DolphinScheduler来触发SQL查询或其他任务。

二、MySQL中的表创建与存储过程

MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，支持存储过程，允许开发者编写复杂数字逻辑。

1. 创建表

同样，我们创建一个记录用户访问行为的日志表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS access_logs (
    user_id INT NOT NULL,
    visit_time DATETIME NOT NULL,
    page_visited VARCHAR(255),
    duration INT,
    PRIMARY KEY (user_id, visit_time)
) ENGINE=InnoDB;

在这个例子中，我们使用了InnoDB引擎，并定义了一个复合主键。

2. 存储过程

MySQL支持存储过程，可以用来封装一系列SQL指令，以实现更复杂的业务逻辑。下面是一个简单的存储过程示例，用于插入一条访问记录：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE InsertAccessLog(IN userId INT, IN visitTime DATETIME, IN pageVisited VARCHAR(255), IN duration INT)
BEGIN
    INSERT INTO access_logs (user_id, visit_time, page_visited, duration)
    VALUES (userId, visitTime, pageVisited, duration);
END//
DELIMITER ;

要调用这个存储过程，可以使用以下命令：

CALL InsertAccessLog(1234, '2024-01-01 12:00:00', 'homepage', 60);

结语

无论是选择Doris还是MySQL，合理的表设计都是至关重要的。虽然两者在存储过程的支持上有区别，但都可以通过适当的方法实现复杂的数据处理任务。希望本文能帮助你更好地理解和运用这两种数据库工具。