Python正则表达式小结：从入门到实践

正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以在字符串中查找、匹配和替换符合特定模式的内容。Python内置的re模块提供了对正则表达式的支持，使得处理文本数据变得更加灵活和高效。本文将带您从入门到实践，了解如何使用Python的正则表达式。

1. 正则表达式基础语法：

正则表达式由各种字符和特殊字符组成，用于定义一个模式。常见的特殊字符包括：

• .：匹配任意字符（换行符除外）。
• *：匹配前一个字符零次或多次。
• +：匹配前一个字符一次或多次。
• ?：匹配前一个字符零次或一次。
• []：匹配括号中的任意一个字符。
• |：表示或的关系，匹配多个模式中的任意一个。

2. 使用re模块：

Python的re模块提供了正则表达式的功能。首先，需要导入re模块：

import re

然后，可以使用re模块的函数进行正则表达式的操作，如re.match()、re.search()、re.findall()等。

3. 常用函数：

• re.match(pattern, string)：从字符串起始位置匹配模式。
• re.search(pattern, string)：搜索整个字符串找到第一个匹配。
• re.findall(pattern, string)：返回字符串中所有匹配的列表。
• re.sub(pattern, repl, string)：将匹配的部分替换为指定字符串。
• re.split(pattern, string)：根据模式分割字符串。

4. 示例：

假设我们要从文本中提取所有的电子邮件地址。可以使用以下代码：

import re

text = "Contact us at: email1@example.com or email2@example.com"
pattern = r'\w+@\w+\.\w+'

emails = re.findall(pattern, text)
print(emails)

5. 正则表达式的贪婪与非贪婪：

正则表达式默认是贪婪匹配，即尽可能多地匹配内容。可以通过在量词后加?来实现非贪婪匹配。

6. 预定义字符集：

• \d：匹配任意数字字符。
• \w：匹配任意字母、数字、下划线。
• \s：匹配任意空白字符。

7. 组和捕获：

可以使用括号将一组字符组合在一起，形成一个子模式。同时，也可以通过捕获组来提取匹配的内容。

8. 负向匹配：

使用[^]来进行负向匹配，即匹配除了指定字符集以外的内容。

正则表达式是一个强大且广泛应用的工具，可以用于文本处理、数据提取、格式验证等多个领域。掌握了正则表达式的基本语法和常用函数，您将能够更加高效地处理和操作文本数据，为编程和数据处理提供更多的便利。