深入理解 count(1)、count(*)、count(column)：意义、区别与执行效率剖析

在数据库查询中，COUNT 函数是一个常用的聚合函数，用于统计符合某个条件的行数。然而，在使用 COUNT 函数时，经常会遇到三种不同的用法：COUNT(1)、COUNT(*) 和 COUNT(column)。这三种用法在意义、区别和执行效率方面各有特点，本文将对其进行深入剖析。

意义：

• COUNT(1)：这种用法是指统计查询结果集中的行数。由于我们不关心具体的列值，只是为了计数，因此选择了一个固定的常数值 1。
• COUNT(*)：这种用法是指统计查询结果集中的所有行数。它会遍历整个表，包括所有列。
• COUNT(column)：这种用法是指统计指定列中非空的行数。它会统计指定列不为 NULL 的行数。

区别：

• COUNT(1) 和 COUNT(*) 在功能上是等价的，它们都会统计整个查询结果集的行数，不考虑列的内容。因此，无论使用哪种方式，得到的结果都是相同的。
• COUNT(column) 则是针对指定的列进行统计，只计算指定列中非空的行数。这意味着，如果某一行在指定列中为 NULL，那么这一行将不会被统计在内。

执行效率：

• COUNT(1) 和 COUNT(*) 在大多数数据库中执行效率是相似的，因为它们都只需要检查行的存在与否，不涉及具体的列值。数据库优化器往往会将它们优化为类似的查询计划。
• COUNT(column) 的执行效率可能会相对较低，因为它需要检查指定列的值是否为 NULL。如果指定列的值经常为 NULL，那么执行效率可能会受到影响。在一些数据库系统中，可以通过为指定列创建索引来提升效率。

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1年前

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总结：

虽然 COUNT(1) 和 COUNT(*) 在功能上是等价的，但它们更多地用于对查询结果集的行数进行统计。COUNT(column) 则更侧重于统计特定列中的非空行数。在选择使用哪种方式时，可以根据实际需求和性能要求进行权衡。无论哪种方式，了解其意义、区别和执行效率，都有助于更有效地使用 COUNT 函数进行数据统计。